ilert ist die Incident-Management-Lösung, die von Grund auf als Single-Application konzipiert wurde und den gesamten Lebenszyklus der Reaktion auf Vorfälle abdeckt.
Verbessern Sie die Kommunikation bei Vorfällen und optimieren Sie die Erstellung von Postmortems mit ilert AI. ilert AI unterstützt Ihr Unternehmen dabei, schneller auf Vorfälle zu reagieren.
ilert stellt mithilfe unserer vorgefertigten Integrationen oder per E-Mail eine nahtlose Verbindung zu Ihren Tools her. Ilert lässt sich in Überwachungs-, Ticketing-, Chat- und Kollaborationstools integrieren.
Wir haben unseren Incident-Management-Prozess mit ilert transformiert. Unsere Plattform ist intuitiv, zuverlässig und hat die Reaktionszeit unseres Teams erheblich verbessert.
ilert is a low maintenance solution, it simply delivers [...] as a result, the mental load has gone.
Tim Dauer
VP Tech
We even recommend ilert to our own customers.
Maximilian Krieg
Leader Of Managed Network & Security
We are using ilert to fix our problems sooner than our customers are realizing them. ilert gives our engineering and operations teams the confidence that we will react in time.
Dr. Robert Zores
Chief Technology Officer
ilert has proven to be a reliable and stable solution. Support for the very minor issues that occured within seven years has been outstanding and more than 7,000 incidents have been handled via ilert.
Stefan Hierlmeier
Service Delivery Manager
The overall experience is actually absolutely great and I'm very happy that we decided to use this product and your services.
Timo Manuel Junge
Head Of Microsoft Systems & Services
The easy integration of alert sources and the reliability of the alerts convinced us. The app offers our employee an easy way to respond to incidents.
Wir freuen uns, eine Integration zwischen ilert und Honeycomb bekannt zu geben, die den Nutzern ein verbessertes Erlebnis in Bezug auf Beobachtbarkeit und Incident-Management bietet.
Was ist Honeycomb?
Honeycomb ist eine hochmoderne Plattform für Beobachtbarkeit, die Echtzeiteinblicke in die Leistung und Gesundheit von Anwendungen und Infrastrukturen bietet. Sie ermöglicht es Teams, schnell die Ursachen von Problemen zu diagnostizieren und zu verstehen, indem sie große Mengen von Ereignisdaten erkunden und visualisieren. Honeycombs einzigartiger Ansatz zur Beobachtbarkeit hilft Teams, die Zuverlässigkeit und Leistung ihrer Systeme zu verbessern, was es zu einer idealen Lösung für Unternehmen macht, die einwandfreie digitale Erlebnisse liefern möchten.
Honeycomb mit ilert aufladen
Durch die Integration von ilert in die Funktionen von Honeycomb profitieren Nutzer von einer leistungsstarken Kombination aus Überwachung und Vorfallsmanagement.
Die durch diese Integration hinzugefügten Schlüsselfunktionen umfassen:
Automatisierte Alarmierung: Erlangen Sie die Fähigkeit, automatisch Vorfälle in ilert zu erstellen, wenn Anomalien oder bestimmte Bedingungen in Honeycomb erkannt werden. Dies stellt sicher, dass kein kritisches Problem unbemerkt bleibt und ermöglicht eine schnelle Behebung.
On-CallManagement: Durch die Nutzung der robusten On-Call-Zeitpläne von ilert können Teams sicherstellen, dass die richtigen Personen zur richtigen Zeit alarmiert werden, was die Ausfallzeiten minimiert und die betriebliche Effizienz verbessert.
Vorfallskommunikation: Verbessern Sie die Kommunikation und Zusammenarbeit während der Reaktion auf Vorfälle mit den Statusseiten von ilert und integrierten Kommunikationskanälen. Halten Sie Stakeholder mit Echtzeit-Updates auf dem Laufenden, was Verwirrung reduziert und den Lösungsprozess strafft.
Wie profitieren Honeycomb- und ilert-Nutzer von der Integration?
Nutzer dieser Integration können mehrere sofortige Vorteile genießen:
Schnellere Erkennung und Behebung von Vorfällen: Durch die Kombination der Echtzeit-Beobachtbarkeit von Honeycomb mit den effizienten Incident-Management-Workflows von ilert können Teams Probleme schneller erkennen und beheben, was die Auswirkungen auf Benutzer und Geschäftsbetriebe reduziert.
Verbesserte Zusammenarbeit: Die Integration erleichtert die Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern bei der Reaktion auf Vorfälle. Mit allen relevanten Informationen und Werkzeugen an einem Ort können Teams ihre Bemühungen effektiver koordinieren, was zu schnelleren Lösungen führt.
Erhöhte Sichtbarkeit und Verantwortlichkeit: Mit detaillierten Vorfallberichten, Protokollen und Leistungsdaten haben Teams Zugang zu umfassenden Einblicken in die Gesundheit ihrer Systeme. Diese Sichtbarkeit ermöglicht es Teams, potenzielle Probleme proaktiv anzugehen und sorgt für Verantwortlichkeit bei Nachbesprechungen.
Anpassbare Workflows: Nutzer können Alarmierungsregeln, Benachrichtigungseinstellungen und Eskalationsrichtlinien an ihre spezifischen betrieblichen Anforderungen anpassen, was die Integration flexibel und an jede Organisationsbedürfnisse anpassbar macht.
Um mehr über diese Integration zu erfahren und wie Sie sie einrichten können, besuchen Sie bitte die Dokumentation von ilert zur Honeycomb-Integration und die Website von Honeycomb für weitere Informationen darüber, wie Honeycomb Ihre Strategie zur Beobachtbarkeit transformieren kann.
In den letzten 12 Monaten hat sich unser Team darauf konzentriert, die Produktfunktionen durch die Integration von generativer AI zu verbessern. Durch das nahtlose Einweben der AI in das Gefüge unseres Dienstes haben wir die Effizienz und Reaktionsfähigkeit der Incident-Management-Prozesse gesteigert und einen neuen Ansatz zur Krisenbewältigung eingeführt. Ein leistungsstarkes Set neuer Funktionen wurde entwickelt, um die Vorbereitungsphase des Incident Managements zu vereinfachen, den Antwortprozess zu beschleunigen und die manuelle Arbeit der Bereitschaftsteams in der Nach-Incident-Phase zu reduzieren.
In diesem Blogbeitrag haben wir alle AI-unterstützten Funktionen zusammengestellt, um Ihnen zu helfen, deren Potenzial für Ihren Incident-Management-Prozess zu verstehen. Wenn Sie mehr erfahren möchten oder Fragen zum AI-Potenzial von ilert haben, freuen wir uns, Sie bei unserem Webinar „AI und Incident Management“ zu sehen, das am 30. April stattfinden wird und von ilert-Gründer und CEO Birol Yildiz geleitet wird. Reservieren Sie Ihren Platz.
Zusätzlich haben wir einen kostenlosen Leitfaden veröffentlicht, wie Sie GenAI & LLMs im Incident-Management-Prozess nutzen können.
Vorbereiten: Nutzen Sie AI für die Einsatzplanung
Wir bei ilert glauben, dass Vorfälle unvermeidlich sind. Schnelllebige und ambitionierte Teams müssen ständig Veränderungen an ihrem Service vornehmen, was ein fruchtbarer Boden für Pannen und Fehler ist. Daher lautet die beste Strategie hier „Vorwarnung ist Vorbereitung“.
Die Einsatzplanung ist eine kritische Komponente des effektiven Incident Managements, da sie sicherstellt, dass immer ein bestimmter Ansprechpartner verfügbar ist, um Probleme jederzeit, Tag und Nacht, anzugehen und zu mildern. Ein robuster Einsatzplan bietet eine strukturierte, zuverlässige Methode, um das richtige Personal mit der notwendigen Expertise schnell für die Bewältigung neu auftretender Probleme zu mobilisieren.
Die Einrichtung eines effektiven Einsatzplans bringt mehrere Schwierigkeiten mit sich, vor allem aufgrund der Herausforderungen, organisatorische Bedürfnisse mit dem Wohlbefinden der Mitarbeiter in Einklang zu bringen. Eines der größten Hindernisse ist die Koordination der unterschiedlichen Verfügbarkeiten der Teammitglieder, während sichergestellt wird, dass alle kritischen Fähigkeiten und Rollen rund um die Uhr abgedeckt sind. Es gibt auch technische Komplexitäten, wie die sorgfältige Orchestrierung von Schichtplänen, in denen verschiedene Teams beteiligt sein können, Schichtwechsel und ordnungsgemäße Übergaben sowie administrative Belastungen im Zusammenhang mit der Einführung neuer Teammitglieder oder dem Ausscheiden bestehender.
Unter Berücksichtigung all dieser Komplikationen haben wir einen neuen Ansatz zur Einsatzplanung eingeführt. Alle manuellen Anpassungen, die manuell vorgenommen werden müssen, können jetzt automatisch mit Hilfe einer einfachen Chat-Schnittstelle eingerichtet werden. Geben Sie alle notwendigen Informationen für einen neuen Einsatzplan auf natürliche Weise beschreibend ein, und lassen Sie ilert AI den Rest übernehmen.
Reagieren: Lassen Sie AI Incident-Details kommunizieren
Das Reduzieren manueller Arbeit während IT-Vorfällen ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Ingenieure ihre Bemühungen dort konzentrieren können, wo sie am meisten benötigt werden: bei der Untersuchung und Behebung des Problems. In einer Hochdrucksituation zählt jede Sekunde, und die kognitive Belastung der Ingenieure wird erheblich erhöht. Sie müssen schnell Informationen aufnehmen, ihre Expertise anwenden, um das Problem zu diagnostizieren, und eine Lösung implementieren. Das gleichzeitige Management von Kommunikationen – wie Updates für Stakeholder, Koordinationsnachrichten unter Teammitgliedern oder Anweisungen für Workarounds – kann ihre Hauptaufgabe erheblich beeinträchtigen. Die Suche nach den richtigen Worten oder das Verfassen von Updates erfordert geistige Bandbreite, die sonst dem Problemlösen gewidmet sein könnte.
Deshalb haben wir ilert AI auch für die Incident-Kommunikation eingeführt. ilerts AI-gestützte Hilfe erstellt schnell präzise incident-bezogene Nachrichten. Bei einem Vorfall geben Sie einfach eine kurze technische Zusammenfassung in die dafür vorgesehenen Felder ein, und ilerts AI übernimmt von dort. Es wird eine prägnante Zusammenfassung des Vorfalls generieren und eine Nachricht für die Statusseite erstellen, die angibt, welche Dienste basierend auf den bereitgestellten Informationen betroffen sind.
Darüber hinaus kann ilerts AI auch während des Vorfalls Updates liefern. Detaillierte Statusbeschreibungen sind nicht mehr notwendig; Ihr Team kann sich ausschließlich auf die Behebung des Problems konzentrieren, sicher in dem Wissen, dass klare, benutzerfreundliche Kommunikationen an die Nutzer gesendet werden.
Lernen: Erstellen Sie automatisch Nachbesprechungen
Die Widmung von Zeit zum Lernen nach IT-Vorfällen ist von größter Bedeutung für das Wachstum und die Widerstandsfähigkeit einer Organisation. Diese Zeit ermöglicht die Durchführung gründlicher Nachbesprechungen, ein kritischer Prozess, bei dem Teams analysieren, was passiert ist, die Hauptursachen des Vorfalls identifizieren und die Wirksamkeit der Reaktion verstehen. Die primäre Bedeutung von Nachbesprechungen liegt in ihrer Fähigkeit, Vorfälle in Lernmöglichkeiten umzuwandeln. Indem jedes Ereignis sorgfältig analysiert wird, können Teams Schwächen in ihren Systemen und Prozessen aufdecken und umsetzbare Erkenntnisse entwickeln, um ähnliche Vorfälle in Zukunft zu verhindern. Darüber hinaus tragen Nachbesprechungen zum Aufbau einer Kultur der Transparenz und kontinuierlichen Verbesserung bei, in der Fehler offen geteilt und als Sprungbretter für Verbesserungen genutzt werden, anstatt stigmatisiert zu werden. Diese gewidmete Zeit für Reflexion und Lernen dient nicht nur dazu, das zu beheben, was schiefgelaufen ist, sondern auch dazu, die Widerstandsfähigkeit einer Organisation zu stärken und den Weg für robustere und zuverlässigere IT-Betriebe in der Zukunft zu ebnen.
Um diese letzte Phase des Incident-Managements abzudecken, haben wir AI-Unterstützung bei der Erstellung von Nachbesprechungen eingeführt. Sammeln Sie Zeitdaten und Kommunikationen aus Chat-Tools wie Slack und Microsoft Teams zusammen mit Kommentaren, die in ilert gemacht wurden, überprüfen Sie alle zugehörigen Alerts und deren Details und exportieren Sie eine Datei für mögliche zukünftige Verbesserungen – das ist unser Nachbesprechungsfeature in a nutshell.
Was als nächstes kommt
In den kommenden Monaten werden noch weitere großartige AI-Neuigkeiten kommen. Da die meisten AI-Funktionen sich in der öffentlichen Betaphase befinden, schätzen wir Ihr Feedback und Ihre Ideen zur Verbesserung. Teilen Sie Ihre Gedanken im Roadmap oder schreiben Sie uns per E-Mail an support@ilert.com. Denken Sie auch daran, unserem Webinar beizuwohnen, in dem wir tief in das Thema AI im Incident-Management-Bereich eintauchen werden.
Der Integrationskatalog von ilert umfasst jetzt eine neue Ergänzung für InfluxDB – eine Open-Source-Zeitreihendatenbank.
Was ist InfluxDB?
InfluxDB ist eine Open-Source-Zeitreihendatenbank, die für hohe Schreib- und Abfragebelastungen in einer zeiteffizienten Weise konzipiert ist. Sie ist speziell dafür entwickelt, zeitgestempelte Daten wie Metriken und Ereignisse zu speichern und zu analysieren, was sie zu einem kritischen Werkzeug für die Überwachung von Anwendungen, Internet-of-Things-Anwendungen, Echtzeitanalysen und mehr macht. Die Datenbank zeichnet sich durch ihre leistungsfähige Datenspeicherung, einfache Skalierbarkeit und eine unkomplizierte Abfragesprache namens InfluxQL aus, die den Umgang mit Zeitreihendaten vereinfacht. InfluxDB unterstützt eine breite Palette von Datentypen und bietet Funktionen wie Datenhaltungsrichtlinien, kontinuierliche Abfragen und Echtzeitwarnungen, was sie zu einer vielseitigen Wahl für das Management großer Mengen von zeitsensitiven Daten in verschiedenen Branchen macht.
Was können Sie von der ilert-Integration für InfluxDB erwarten?
Diese Integration ermöglicht es Ihnen, Alarme an die ilert-Vorfallmanagementplattform zu senden und Teammitglieder über verschiedene Kanäle zu benachrichtigen, einschließlich Push-Benachrichtigungen, SMS, Sprachanrufen und mehr. Alarme werden eskaliert, bis sie anerkannt werden. Alle Benachrichtigungen sind aktionsfähig, was es Ihnen ermöglicht, den Alarmstatus direkt innerhalb des Kanals zu ändern, in dem Sie ihn erhalten haben.
Die Verknüpfung von InfluxDB mit der ilert-Plattform stattet Ihr Team mit einem umfassenden Werkzeugsatz für das gesamte Vorfalllebenszyklusmanagement aus – von der Anerkennung von Alarmen bis zur Durchführung von Nachvorfallsanalysen mit der Unterstützung von KI-gesteuerten Nachbesprechungen. Zusätzlich haben Sie die Möglichkeit, Bereitschaftsdienste zu organisieren, Ihre Kunden und Stakeholder über kritische Probleme über Statusseiten zu informieren und verschiedene ChatOps-Funktionen für Slack und Microsoft Teams zu nutzen, um Vorfälle zu lösen.
Entdecken Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Herstellen einer Verbindung zwischen InfluxDB und ilert in unserer Dokumentation.
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